除了大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系缺失外，醫(yī)療信息化水平也掐著精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的“脖子”。

　　據(jù)CHITA在全國(guó)開(kāi)展的一項(xiàng)覆蓋31個(gè)省市自治區(qū)，包括100家3級(jí)醫(yī)院、210家二級(jí)醫(yī)院的針對(duì)心血管領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的調(diào)查顯示，我國(guó)醫(yī)療信息化整體水平已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)?shù)母叨龋骷?jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)積累了規(guī)模可觀的醫(yī)療數(shù)據(jù)，但與大數(shù)據(jù)的發(fā)展預(yù)期相比，還存在著巨大的提升空間。

　　在病歷結(jié)構(gòu)化能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、信息集成能力、數(shù)據(jù)安全意識(shí)與管理等方面與先進(jìn)水平還存在著相當(dāng)?shù)牟罹啵闻R床科研大數(shù)據(jù)分析的能力不足，會(huì)影響精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確度。

　　醫(yī)療大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)機(jī)遇

　　事實(shí)上，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化等問(wèn)題其實(shí)一直是醫(yī)療信息化存在的問(wèn)題之一，精準(zhǔn)醫(yī)療作為以數(shù)據(jù)支撐下的新興醫(yī)學(xué)模式，同樣也不例外。而隨著精準(zhǔn)醫(yī)療的火爆和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求越來(lái)越迫切，反過(guò)來(lái)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)范等進(jìn)行推動(dòng)。

　　這顯然需要國(guó)家層面的政策支持。

　　2016年以來(lái)，多項(xiàng)利好政策密集發(fā)布，尤其是6月《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》的出臺(tái)，提出四個(gè)方面的要求：夯實(shí)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)、全面深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用、規(guī)范和推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務(wù)、加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)保障體系建設(shè)，這意味著醫(yī)療大數(shù)據(jù)上升至國(guó)家層面。

　　在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求激增和政策利好的情況下，醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范化有望得以加速，為精準(zhǔn)醫(yī)療相關(guān)大數(shù)據(jù)解讀提供基礎(chǔ)。

　　值得注意的是，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中，生命組學(xué)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)中均蘊(yùn)含著重要的疾病信息，不同類(lèi)型的生命組學(xué)數(shù)據(jù)代表了疾病不同層次分子水平的信息。如何建立醫(yī)療表型數(shù)據(jù)與生命組學(xué)分子數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而為疾病早期診斷、治療及預(yù)后等提供重要靶點(diǎn)、用藥指導(dǎo)等信息?

　　業(yè)內(nèi)人士知道，疾病表型的發(fā)展變化涉及基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀組、代謝組及蛋白組等不同層次的病理變化過(guò)程，單組學(xué)數(shù)據(jù)分析通常只能體現(xiàn)疾病樣本其中一個(gè)層面的變化，在獲得疾病靶點(diǎn)等重要信息方面往往具有很大的局限性。

　　因此，研究者需要通過(guò)對(duì)不同層次生命組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析與標(biāo)準(zhǔn)化處理，建立不同組學(xué)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和差異性，并根據(jù)這種內(nèi)在聯(lián)系在不同層次對(duì)候選疾病靶點(diǎn)信息等進(jìn)行篩選過(guò)濾，最終對(duì)病理發(fā)生發(fā)展過(guò)程建立定量模型。

　　“精準(zhǔn)醫(yī)療關(guān)鍵是在‘精準(zhǔn)’，而大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)、醫(yī)療信息應(yīng)用系統(tǒng)等科技手段是確保‘精準(zhǔn)’實(shí)現(xiàn)的前提。”中國(guó)工程院院士詹啟敏直言。

　　盡管健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是一塊“金礦”，但就眼前的情況而言，這塊“金礦”尚待開(kāi)采。而借助基因組和生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的智能分析和醫(yī)療信息化支撐，精準(zhǔn)醫(yī)療的路正漸行漸寬。

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