從今年夏天開始，無人值守貨架行業(yè)的腳步一直在不停加快，各路玩家相繼入局，行業(yè)巨頭紛紛插手。這個站在聚光燈下的風(fēng)口行業(yè)，在享受目光注視和掌聲的同時，也注定要背負著質(zhì)疑和討論。

　　距離2017年的收官，僅有半個月的時間了。億邦動力網(wǎng)整理了近期幾位無人貨架企業(yè)創(chuàng)始人的公開演講資料，提取部分觀點，供君參考。

　　猩便利

　　猩便利聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁司江華認為，在目前的創(chuàng)業(yè)環(huán)境下，創(chuàng)業(yè)公司的活路只有一條——“快”，如果你慢你就會死。”我們正面臨著最佳的歷史機遇。在今天中國白領(lǐng)的生活節(jié)奏、生活方式下，未來3-5年可能會誕生伴隨我們幾十年的消費品品牌。”

　　在他看來，在兩三年后，成熟商業(yè)模式里只有三個特點：一是客戶群，二是底層的用戶數(shù)據(jù);三是場景。“我們生活的角角落落基本都被互聯(lián)網(wǎng)所滲透，但只有辦公室場景還是互聯(lián)網(wǎng)的空白，而這個場景卻是今天最有價值的一群消費群體每天待的時間最長的地方。因此，我們是抓住了至少上百萬精準流量的場景和幾千萬高精準的用戶。”

　　據(jù)介紹，猩便利在過去幾個月時間，商品模式主要有兩個特點：第一是極具互聯(lián)網(wǎng)屬性;第二是極具場景化的需求。目前，猩便利正在瘋狂布點，構(gòu)建線下網(wǎng)絡(luò)，司江華認為，當線下大量觸點產(chǎn)生后，將有兩個能力對猩便利至關(guān)重要。

　　“第一是大數(shù)據(jù)的分析能力。當用戶跟貨架產(chǎn)生頻繁交易后，在用戶第十次購買時，貨架會自動根據(jù)你過去的消費習(xí)慣知道你是哪一類人群，適合什么樣的商品，你的工作節(jié)奏是什么……后臺大數(shù)據(jù)可以針對這些問題發(fā)揮作用。第二就是小宗柔性化的配送能力。針對即時發(fā)生的需求，跟即時需求背后的經(jīng)濟模型如何建立，今天還沒有解決方案。”司江華說道。

　　果小美

　　閻利珉認為，未來零售的發(fā)展趨勢是“人不動，貨動”，從百貨店、區(qū)域賣場到便利店、無人貨架，商品離用戶越來越近，貨會上門來找人。在這種趨勢下，零售終端離用戶越近，陪伴用戶的時間就越長，商業(yè)價值就越大。同時，現(xiàn)在已經(jīng)進入“懶人經(jīng)濟”時代，一方面體現(xiàn)為“懶得動”，便利店在樓下也不愿去;另一方面體現(xiàn)為“懶得等”，即時消費的欲望越發(fā)明顯。

　　因此，上述發(fā)展趨勢符合辦公室無人貨架的場景特點，在辦公室場景中，信息易于傳播、消費沒有計劃性、零食消費為主，適合小而美的零售業(yè)態(tài)落地生根。同時，人們待在辦公室里的時間越來越長，無人貨架可以占據(jù)用戶更多的時間，產(chǎn)生更多消費。

　　此外，閻利珉表示，辦公室場景提供了流量入口、支付入口、用戶行為屬性和新型物流系統(tǒng)四大入口。第一，職場的熟人關(guān)系鏈，在完成拼單、交易方面起到了非常重要的作用，當用戶拿出手機掃碼時，辦公室成為流量入口;第二，離用戶近，離用戶的錢就近，消費高頻且穩(wěn)定，這使辦公室成為支付入口;第三，同一批用戶的高頻消費會留下大量購買數(shù)據(jù)，幫助形成鮮明的用戶行為屬性畫像;第四，構(gòu)建了基于寫字樓、CDB和辦公室，有別于電商物流和傳統(tǒng)零售倉配的新型物流系統(tǒng)。

　　每日優(yōu)鮮

　　每日優(yōu)鮮創(chuàng)始人徐正介紹稱，今年每日優(yōu)鮮把冷鏈修到了社區(qū)級，在中國一千多個社區(qū)和商區(qū)有冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施。“我們開始在無人零售做一些事情，其實無人零售最核心的是要創(chuàng)造用戶價值，并且用更高的效率去實現(xiàn)這樣的價值。”

　　他認為，如果沒有更高效的創(chuàng)造用戶價值，無人零售就是偽命題。

　　每日優(yōu)鮮主要在做兩件事情，即到家場景和辦公室場景的覆蓋，未來還會覆蓋新的場景，比如在路上，到公共場所，這背后依靠的是我們供應(yīng)鏈的密度、物流的密度、會員的密度、數(shù)據(jù)的密度。在過去三年每日優(yōu)鮮以人為中心，重構(gòu)人-貨-場三個要素，最終實現(xiàn)貨找人。

　　每日優(yōu)鮮聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁曾斌則認為，新零售應(yīng)該以人為本，每日優(yōu)鮮無人貨架與同類產(chǎn)品的區(qū)別在于，更加了解用戶需求。他指出，每日優(yōu)鮮在北上廣深等城市已經(jīng)有了較好的用戶基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)沉淀，了解每一棟寫字樓中用戶的不同喜好。同時，每日優(yōu)鮮在城市中布局的加工倉、前置倉、配送團隊和冷鏈技術(shù)也可以直接應(yīng)用到每日優(yōu)鮮的無人貨架中。\

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